在此，朗坤衷心感謝國電電力給予的寶貴服務機會，向所有為這一成果付出巨大努力的全體同仁致以最誠摯的謝意！
 

烈日如熾，正值全國迎峰度夏能源保供的關鍵時段，上海廟電廠集控室內安全生產平臺突然響起一條語音播報：“1號機1B引風機失速預警，請及時確認處理！”
 

監控大屏上實時顯示著各項參數變化，電流下降、爐膛負壓突升。平臺同步生成一則詳盡的故障分析報告：在減負荷過程中，2臺引風機出力偏差過大，操作調整時導致1B風機即將進入危險區間，觸發失速預警。“降低風機出力，調整爐膛負壓值！”根據系統智能推送的操作指導，當班的值長迅速下達指令、響應處置，負荷未出現大的波動，成功避免了一次非降事件。
 

從風險預知、到即時預警，再到智能診斷建議、指導運行操作閉環，這場和設備異常進行的較量正是國電電力發展股份有限公司（以下簡稱“國電電力”）“基于云邊協同的火電安全生產管控數字化平臺”的生動實踐。

云邊協同 引領能源生產管控新變革
 

走進國電電力總部20樓調度中心，巨幅電子屏映入眼簾，廊坊、綏中、三河以及印尼等12家海內外電廠的實時數據可視、可知、可控、可管，交織成一張智能網絡，將千里之外的能源脈搏互聯互通、盡收眼底。
 

“過去各電廠系統分散獨立，數據標準不統一，既不利于整體效益最大化，也難以適應電力市場化改革的新要求。”時任國電電力總經理、現任國家能源投資集團有限責任公司總經理助理兼重大項目辦主任的賈彥兵表示，在能源企業“增速換增長”普遍承壓的當下，央企轉型從來不是輕裝起跑，而是要突破傳統能源路徑依賴，強化提質增效與科技創新，在新舊動能之間實現平穩切換。建設基于云邊協同的火電安全生產管控數字化平臺，是戰略布局和長遠發展的必然選擇。
 

“集團統籌、云邊協同”的管控新模式，既保留了火電固有的系統穩定性優勢，又賦予了適應新型電力系統所需的靈活性。就像給電力系統裝上了“智慧神經”，云端強大的算力及算法負責全局優化和智能決策，邊緣節點則確保毫秒級的實時響應。通過“大腦”與“末梢”的協同運作，滿足了能源行業對安全性和響應速度的雙重要求，也探索出一條全新的轉型路徑。

數字化轉型，構建安全生產管控體系
 

2023年8月，國電電力將數字化轉型列為“頭號工程”，抽調80余名科研精英組建“尖刀連”，攜手朗坤智慧科技股份有限公司，歷時一年技術攻堅，成功構建起覆蓋全產業鏈、全要素、全場景的火電安全生產管控體系。創新性采用“1個平臺、2級管控、5類責任層級、8種應用、6大預警中心”的立體化架構，實現了從集團總部到12家電廠、37臺機組的“全鏈條數字化穿透”。這一突破，讓管理真正做到了“一體化集中管控、智能化高效協同、可視化高度融合”。
 

該平臺構建了一個強大的工業數據中樞，匯聚各電廠機組多年運行的海量歷史數據，部署了5萬多個智能預警模型，沉淀了55萬個預警案例。集成近200個專業算子，就像一個“算法超市”，讓技術人員能夠靈活調用。基于“零代碼”開放式架構，業務專家通過簡單“拖拉拽”就能快速構建新模型。隨著數據的加速沉淀、知識的深度積累和案例的全面豐富，系統智能化“思考”和“判斷”能力也在與日俱增，越用越“聰明”，越用越精準，如同“導彈防御系統”般實現風險預感知、預干預，為電廠本質安全保駕護航。
 

更為重要的是，平臺還實現了從管控到賦能的根本性轉變。當機組出現異常時，不僅能及時預警，還能自動調取全公司同類設備故障案例，為現場人員提供精準處置建議，向采購部門提供科學選型依據，這種集團化賦能是單個電廠難以實現的。
 

“統建統運模式具備‘多快好省’等優勢，能夠避免重復建設和試錯，實施周期短，落地見效快，且易于復用和推廣。”國電電力生產技術部主任溫長宏表示，這套平臺打破了以往“條塊分割”的組織壁壘，促使12家區域電廠對標學習、查找差距，促進優秀技術成果、成熟管理經驗以及特色做法復制推廣，實現知識互補、流動共享，推動管理決策由“經驗驅動”向“數據驅動”轉變。此外，平臺還率先實現了行業突破性的“五升一降”數字化管控目標——全面提升設備可靠性、機組運行水平、安全管控水平、專業技術管控水平、生產成本管控水平，降低生產人員的勞動強度。
 

不久前，這一成果獲得了行業權威認可。在7月10日中國電機工程學會組織的技術鑒定會上，中國工程院院士劉吉臻等專家一致認定，該平臺整體技術達到國際領先水平，取得了顯著的社會與經濟效益。

“大小模型”融合 筑牢360度安全“防護網”
 

“‘大模型+小模型’的深度協同，是平臺最核心的技術突破之一。”國電電力副總經理朱江濤指出，在國家能源集團發布全球首個千億級發電行業大模型“擎源”后，國電電力迅速響應，依托“擎源”的強大算力和多模態分析能力，在平臺上積極開展大小模型融合的探索實踐，推進智能體場景應用建設。
 

具體而言，小模型就像“專科醫生”，精準把脈設備“病變”位置；大模型則是“智能導醫臺”，調用龐大的知識庫智能“開藥方”。二者協同，實現了“云端智能決策+邊緣精準執行”的閉環管理，推動AI應用從單一場景向全流程滲透。
 

“這樣的結合，既發揮了大模型推理的技術優勢，也彌補了小模型過專的認知局限，進一步提高了系統的智能化水平。”朱江濤補充道。
 

超5萬個智能模型，與國電電力運行、經濟、設備、安全、臺賬等核心業務深度融合，共同編織了一張守護安全生產的立體“防護網”，讓每個設備都用數據“說話”，讓每項決策都有AI作“參謀”。從設備健康監測到故障預警，從運行優化指導到備品備件庫存，平臺都能運籌帷幄、決勝千里。“以前是設備壞了才修，現在平臺會提前‘打招呼’，我們按提示做好預防性維護就行，工作更省心省力。”一位電廠設備專工坦露心聲。
 

據不完全統計，平臺投運以來，已累計發出預警信息55萬余條，準確率超90%，推動電廠綜合煤耗每千瓦時下降0.45克，機組非停次數同比下降38%，成功避免多起非停與非降事故。
 

7月16日，工信部副部長熊繼軍專程帶隊到國電電力調研并座談交流。在深入了解數字化管控平臺應用成效后，熊繼軍對“大模型+小模型”的創新突破給予充分肯定，并提出：“期待未來能從大語言模型向大物理模型轉變，進一步拓展大模型技術在能源行業應用的深度與廣度。”

打造AI人才生態 激活平臺“創新能量”
 

數字化轉型建設就像是一場漫長的“馬拉松”，對于國電電力而言，技術平臺的搭建只是破解復雜管控難題的第一道關卡，真正要讓數據“活”起來、讓AI用得好，關鍵還在于建機制、立標準，培育一支既懂業務又精技術的復合型人才隊伍，實現從短期投入到長效賦能的持續發展。
 

7月5日，綏中電廠運行部主任助理趙工在現場巡檢時，手機突然彈出預警提示——他三周前開發的空預器碰摩預警模型，此刻正閃爍著紅光警報。他隨即根據系統診斷意見，精準調整了密封間隙控制裝置。
 

不到3分鐘，警報聲戛然而止，一場可能造成80萬元直接經濟損失的危機被成功化解。“這個預警模型，就是我在建模大賽中親手搭建出來的。”趙工難掩興奮，“從沒想過自己開發的‘AI模型’，竟能在日常運行中發揮‘大作用’。”
 

國電電力每月定期舉辦模型競賽，邀請行業專家現場點評指導。從基層員工到管理團隊，都在實戰中不斷提升AI素養和能力。通過“滴灌式”的數智文化培育，讓數字化轉型從頂層設計走向全員參與，最終形成了“人人用AI、人人創價值”的創新生態。
 

截至目前，國電電力全系統已開展了13期專題培訓，新增150多個專業模型，覆蓋汽機、鍋爐等核心設備。同時還編制了《年度典型預警案例匯編》，建立了集案例庫、故障庫、策略庫、模型庫于一體的“四庫全書”。這種“經驗數字化、知識模型化”的傳承機制，將全電力行業智慧凝聚轉化為數字資產，讓新一代電力人能夠站在“巨人肩膀”上更快地成長。
 

朗坤智慧研發團隊透露，當前正推動平臺加速向“云邊端一體”架構演進。未來的智能決策將如毛細血管般深入電廠生產末梢，報警、優化、指導等控制指令能夠毫秒級直達現場設備。朗坤智慧研發團隊相關人員表示：“我們的目標是通過智能控制閉環，徹底解放人力，讓運行人員從重復勞動中抽身，轉向性能優化、技術創新等更高價值的領域。”
 

隨著“人工智能+制造”行動縱深推進、數據要素市場化配置改革加速，國電電力所構建的云邊協同“技術新范式”、協同共建“合作新生態”、全員共創“實施新路徑”，正在突破能源行業邊界，展現出更廣闊的產業賦能空間。這一模式不僅為流程工業數字化轉型升級提供了可復制、可推廣的標準化解決方案，未來還將通過工業知識模型化、AI能力平臺化的創新實踐，向更多領域輻射，加速形成“一業帶百業”的數字化轉型新格局。
 

“智”賦能源，“數”聚變革，國電電力走在前、作表率，成功走出了一條以“AI+能源”賦能新型工業化發展的領跑之路。