全球AI算力的指數級增長，正強力驅動柴油發電機市場進入高景氣周期。作為算力安全的核心兜底裝備，柴油發電機的市場需求呈現爆發式增長態勢。相關數據顯示，2024-2027年我國智能算力領域對應的柴油發電機需求將從4426臺激增至12327臺，市場規模將突破500億元大關。
中國內燃機工業協會專家委員會主任委員朱劍明直言：“AI算力的爆發式增長，本質上是對物理世界動力保障能力的極致考驗。柴油發動機看似傳統，卻在功率密度、響應速度和極端環境可靠性上形成了新能源短期內無法替代的技術護城河，尤其是大缸徑機型，直接決定了AI數據中心的算力安全。”
中國企業正實現強勢突圍，國產替代率從近乎空白快速突破至30%以上。
目前，市場供給端呈現“壁壘高筑、供需缺口持續擴大”的特征。海外龍頭企業康明斯發布行業預測稱，全球數據中心發電機市場將迎來持續增長期，市場規模將從2023年的60億美元，穩步增長至2026年的90億美元，到2030年進一步攀升至120億美元，增長空間十分可觀。卡特彼勒2025年三季度該板塊銷售額84億美元、同比增長17%，數據中心電源是核心增長引擎。
在這一輪市場高速擴張的浪潮下，海外供應鏈已顯現出明顯的緊張態勢。
東吳證券分析師黃細里在報告中指出，全球主流供應商僅6家，外資企業擴產周期長達1-2年，供給增速遠低于40%的需求增速，2027-2030年全球數據中心容量需求將超出供給500%，緊缺格局長期延續。他預測：“AI技術突破帶動全球云計算服務商資本開支大幅增長，2025年國內柴發市場規模預計達125億元，同比增長53%，2024-2028年復合增速將保持在22%，而外資廠商擴產謹慎、訂單排期已至2026年，這為國產廠商提供了絕佳的替代窗口期。”
在此背景下，中國企業實現強勢突圍，國產替代率從近乎空白快速突破至30%以上。濰柴動力、玉柴國際等頭部企業憑借技術攻堅與產能優勢，成為市場核心力量。濰柴2025年數據中心專用發動機銷量同比暴漲491%，玉柴通過越南工廠輻射東南亞市場，海外銷量2025年1-11月同比增長超50%。
濰柴集團副總經理、法國博杜安CEO法布里奇奧·莫茲向中國工業報記者表示：“濰柴博杜安有信心、更有能力成為第五家躋身數據中心高功率產品領域的核心制造商。”這份底氣，源自濰柴集團近五年超300億元的研發投入，以及中法技術團隊的深度融合。
出口市場表現同樣亮眼，中國內燃機工業協會數據顯示，2025年1-11月中國發電機組出口額達60.42億美元，同比增長24.98%，大幅跑贏內燃機行業11.31%的整體增速，成為拉動行業出口的核心動力。黃細里對中國工業報記者表示：“國產廠商在擴產速度、價格和響應效率上優勢顯著，產品價格較外資低10%-20%，且能深度適配國內AI數據中心的調度需求，預計未來3-5年國產替代率將提升至50%以上。”
業界人士認為，國內廠商的核心競爭力集中體現在三方面：交付周期僅為國際廠商的二分之一，部分標準機型1個月內即可交付；價格較國際品牌低15%-30%，運維成本節省20%以上；能深度配合AI調度系統優化負載分配，技術適配性更強。同時，政策也給予了強大支撐，“東數西算”戰略催生大量建設需求，高端裝備制造業的研發補貼與稅收優惠，進一步為國產企業崛起保駕護航。
數字化轉型已成為柴油發電機行業競爭的核心賽道，徹底改變了傳統機械產品的單一屬性，推動其向“感知、思考、響應”的智能裝備升級。
“柴油發動機的廣泛應用并非技術的逆向回流，其在算力安全保障中的核心價值，源于傳統機械可靠性與現代數字技術的有機融合，這種創新融合使其成為支撐算力產業穩定發展的‘動力基石’。”朱劍明表示。如今的柴油發電機早已不是傳統意義上的機械產品，它不再是僅靠燃油動力輸出的孤立設備，而是深度融合數字化、智能化技術的新型動力裝備。
數字化轉型已成為柴油發電機行業競爭的核心賽道，徹底改變了傳統機械產品的單一屬性，推動其向“感知、思考、響應”的智能裝備升級。這場變革絕非簡單的“機械+芯片”疊加，而是全生命周期數據鏈路的打通與技術深度融合。
在濰柴公司的生產現場，記者直觀感受到預測性維護技術已成為柴油發電機數字化轉型的核心應用場景。技術人員通過傳感器實時捕捉設備百余種核心運行參數，再結合AI算法進行智能分析，可以第一時間準確判斷故障。這一技術將傳統的“事后維修”模式徹底升級為“預測性維護”，不僅大幅降低了設備運維成本，更有效規避了非計劃停機帶來的生產損失。
北京世紀互聯寬帶數據中心有限公司代表劉學在“2025中國內燃發電設備行業年度大會”上透露：“企業正以數據驅動為核心構建柴油發動機數字化系統，打破傳統孤立、靜默的運行局限，通過全維度數據采集與智能分析，將其升級為透明化可監控、智能化可調控、預測性可預警的核心電力保障單元，徹底改變被動待命的傳統模式。”
國際巨頭同樣加速了數字化的布局，卡特彼勒依托智能監控與預測性維護功能，推動2025年股價大幅攀升59%。康明斯相關技術負責人表示：“我們通過數字孿生技術優化產品環保與效率參數，依托區域數字服務平臺，能更快速響應亞洲市場客戶的個性化需求，實現技術優化與本地化適配的高效聯動。”
三菱重工相關負責人表示：“我們依托數字化仿真技術深化大缸徑技術積累，能夠精準切入超大型數據中心的高功率需求場景，提升市場份額。”
與此同時，數字化轉型正推動柴油發電機從單一設備向系統解決方案演進。道依茨技術團隊表示：“我們推出的融合智能協同控制的‘柴電混動+儲能’一體化解決方案，可通過實時負載數字監測，精準適配AI集群動態波動的用電需求，實現供電效率最大化。”
沃爾沃遍達（上海）貿易有限公司則依托數字協同優勢，在數據中心微電網建設中提供數字化一站式動力解決方案，其技術負責人提到：“通過數字算法優化的低油耗與長運維周期特性，正好匹配中小型AI企業的成本與穩定性需求。”
業界預測，未來3-5年，“燃氣輪機主力+柴油發電機備用+儲能協同”的混合架構將成為超大型AI數據中心的主流選擇。燃氣輪機以1-5分鐘冷啟至滿負荷的響應速度、64%的聯合循環效率承擔主力供電；儲能系統實時緩沖算力波動、削峰填谷，降低主備電源切換壓力；柴油發電機則憑借成熟供應鏈與低成本優勢，作為燃氣供應中斷、儲能耗盡等極端場景下的終極備用。三者形成“高效供電-動態調節-可靠兜底”的閉環，全面保障AI算力持續輸出。
風電、光伏存在“極熱無風、晚峰無光”的間歇性短板，柴油發電機的快速響應與穩定供電能力恰好形成補充，與可再生能源、儲能系統共同構成混合供電體系。
從能源安全保障維度來看，柴油發電機的價值愈發凸顯。面對全球能源安全局勢動蕩與電力需求持續增長的現狀，它在海島及偏遠地區是保障基本供電的核心備用電源，在源網荷儲一體化園區與微電網建設中，其與新型能源裝備互補配合，更能通過與儲能系統的深度聯動實現能源梯級利用。儲能可平抑柴發啟停時的負載波動，柴發則為儲能充能提供穩定支撐，共同構建起“靈活調節+穩定兜底”的供電體系。
在與新能源協同互補層面，“主輔聯動”模式正成為主流。風電、光伏存在“極熱無風、晚峰無光”的間歇性短板，柴油發電機的快速響應與穩定供電能力恰好形成補充，與可再生能源、儲能系統共同構成混合供電體系。印尼能源部門相關官員表示：“2025年出臺的混合電站條例，已明確將柴油機組與太陽能(5.730, 0.14, 2.50%)、風能、電池儲能系統納入合法組合配置，優先使用清潔能源，柴油機組則作為備用保障供電穩定。”
在中國分布式能源的快速發展也為柴發提供了廣闊場景，行業專家指出：“柴油發電機作為調峰、備用電源，可降低用能負荷對大電網的依賴，提升能源系統安全性，尤其適合‘東數西算’布局的偏遠數據中心。”
低碳化轉型更是柴油發電機立足新型能源體系的必經之路。我國對發電機組實施嚴格的能效環保標準，現役機組需通過“三改聯動”降低排放，推動清潔替代與低碳技術應用。多燃料兼容已成為重要突破方向，某發動機企業研發負責人表示：“2025年推出的19L多燃料發動機可兼容柴油、天然氣、氫氣等多種燃料，碳排放降低40%以上，能更好適配低碳能源體系的需求。”
濰柴相關技術人員也提到：“我們53.09%熱效率的柴油機技術，按國內保有量測算每年可減少碳排放9700萬噸，為行業低碳轉型提供了技術路徑。”未來，以生物柴油、綠氫為燃料的零碳柴發技術將加速落地，進一步提升其在低碳能源體系中的適配性。
不難預見，在新型能源體系加速構建的進程中，柴油發電機絕非被時代淘汰的“配角”，而是憑借能源安全兜底、新能源協同互補、低碳技術升級的三重優勢，未來發展有著無限可能。
AI浪潮下，英偉達顯卡與柴油發電機的“翻紅”，恰似一對跨越領域的鏡像，印證了一個深刻趨勢——數字世界的狂飆突進，終究要扎根物理世界的土壤。
曾幾何時，顯卡被視為單純的游戲硬件，在PC行業增速放緩時險些淪為邊緣產品。柴油發電機則被貼上“高能耗”標簽，一度被認為會在新能源轉型中逐步淘汰。而如今，AI的賦能讓這兩款傳統產品重獲新生，成為連接數字與物理世界的關鍵紐帶。
英偉達的逆襲堪稱經典。其顯卡憑借CUDA架構的并行計算優勢，意外成為AI訓練的核心算力支撐，從游戲設備躍升為數字世界的“動力心臟”。當ChatGPT等大模型需要海量數據(18.580, 0.75, 4.21%)運算時，英偉達GPU以超強算力突破瓶頸，推動數字技術以前所未有的速度迭代。但鮮為人知的是，這些數字算力的最終落地，離不開物理世界的承載。AI驅動的自動駕駛需要車載硬件執行決策，智能工廠的算法優化需要工業設備落地生產，而這一切都依賴穩定的電力保障與實體硬件支撐。
柴油發電機的回歸同樣富有深意。在“雙碳”目標與新型能源體系建設背景下，它并未被新能源取代，反而通過AI賦能完成華麗轉身。借助數字技術，柴油發電機實現了預測性維護、多燃料兼容等升級，熱效率突破53.09%，碳排放大幅降低。從“東數西算”的偏遠數據中心，到應對風電光伏間歇性的混合電站，它以“應急兜底+協同互補”的角色，成為保障物理世界能源安全的關鍵。AI讓數字指令精準調控柴油機組的運行參數，而柴油發電機則為數字世界的持續運轉提供了不可或缺的物理保障。
這兩款產品的翻紅，本質是數實融合的必然結果，他們更像一對共同螺旋上升的基因序列，彼此相輔相成。數字技術再先進，終究要服務于物理世界的生產生活，需要實體硬件作為落地載體；傳統制造業再傳統，也能通過數字賦能煥發新生。
正如行業專家所言，技術融合的核心是將數字技術融入實體經濟，而物理融合則是連接數字與實體世界的關鍵。
未來，這樣的“翻紅”故事還將在更多領域上演。數字技術將持續為傳統產品注入智能基因，而物理世界的剛性需求則為數字創新提供廣闊舞臺。數字與物理的深度交融，正在重塑產業價值，也勾勒出未來發展的清晰藍圖，數字世界的盡頭永遠是物理世界的無限可能。而下一個是誰，傳統儲能電池還是變壓器？當然，“以前的你已經不是以前你”，一切都在改變。
油氣
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