嘉賓致辭開篇引路 六大儀式圓滿禮成

浙江省溫州市委常委、副市長李無文，溫州市鹿城區委書記張崇波，國際院士科創中心創始主席、中國工程院院士、英國皇家工程院院士陳清泉，中國電工技術學會秘書長韓毅出席論壇并分別作開幕致辭。

溫州市委常委、副市長李無文發表致辭時指出，當前溫州正為“AI+新能源+新材料+智能制造”深度融合應用筑牢堅實基礎。這座城市既坐擁鞋服、打火機等傳統優勢產業，更崛起了全國規模最大的低壓電器產業集群、全國單體產能領先的海上風電基地及全球領先的電池產業集群。李無文表示，將以此次論壇為契機，推動人工智能關鍵變量轉化為綠色發展最大增量，攜手各界在溫州這片創業創新熱土上，共同書寫AI賦能、綠色共生的時代新篇章。

溫州市鹿城區委書記張崇波在致辭中介紹，鹿城圍繞中國（溫州）智能谷，構建起“百萬方孵化器+千企產業園+全域創新載體”協同發展的“一器一園”多點格局。目前已集聚中科先進技術溫州研究院等12個高能級科創平臺，建成200萬方孵化器，打通了實驗室到產業鏈的成果轉化通道。張崇波強調，鹿城高質量發展離不開引領型前沿技術、龍頭型鏈主企業與頂尖型創新人才，誠邀各界助力鹿城搶占發展先機，以開闊眼界和超前思維把握未來方向；同時聯動內外資源，在招商引資、引才引智方面牽線搭橋，推動資金、技術、項目、人才等全要素匯聚，為溫州高質量發展注入強勁動力。

陳清泉在發言中強調了AI在推動綠色發展中的關鍵作用，并闡明了“四網四流”融合理念，即通過經濟基礎網絡能源、信息、交通，與人文網絡的交織融合，讓能源、信息、物質能更好地轉化為推動發展的價值。而AI是實現這一系統融合、賦能綠色發展的核心引擎，能有效打破傳統能源系統的“孤島”，加速科研至應用的轉化，重構綠色發展生態，最終實現經濟與生態效益的統一。他呼吁全球科技界凝聚合力，讓AI賦能綠色發展從理念真正走向現實。

韓毅指出，AI正深度融入能源、制造等領域，成為推動新質生產力發展的關鍵動力。他表示，中國電工技術學會作為電氣工程領域的國家級科技社團，始終致力于推動電氣裝備智能化、信息化、綠色化轉型與產教融合協同發展。學會將持續打造學術交流與人才培養平臺，深化與國際院士科創中心的戰略合作，共同在標準制定、技術攻關、成果轉化及人才培養等方面協同發力，為構建現代能源體系貢獻智慧與力量。

在與會嘉賓的共同見證下，此次論壇還設置了一系列具有戰略意義的儀式活動，這將進一步凝聚“政、產、學、研”協同創新共識，為溫州的科創高地建設與產業轉型升級注入強勁的實體動力。

在國際院士科創中心（溫州中心）啟動儀式上，陳清泉，李無文，張崇波，英國皇家工程院院士、香港理工大學講座教授林建國，香港工程院院士、香港科技大學講座教授陳國華，加拿大工程院院士、香港科技大學講座教授郭嵩，俄羅斯工程院外籍院士、溫港院士科創中心理事長陳勇，美國國家人工智能科學院院士、國際院士科創中心首席信息學家李揮，加拿大工程院院士、俄羅斯工程院外籍院士、哈爾濱理工大學教授蔡蔚，國際院士科創中心主任岳媛等嘉賓共同上臺，為國際院士科創中心（溫州中心）啟幕。

在論壇上，岳媛先后與中國投資協會能投委常務副秘書長姜藝、世界數字科學院執行主任許木娣，分別為“國際院士科創中心零碳園區（溫州）培訓基地”和“國際院士科創中心人工智能（溫州）培訓基地”揭牌。這一舉措為AI技術的落地與人才培養搭建了堅實的實體平臺。

此外，國際院士科創中心攜手中國電工技術學會、印尼PT Surya Energi Indotama (SEI) 公司分別簽署協議，共同為溫州鏈接全球先進技術與資源，以提升其在國際創新網絡中的影響力與能級。活動同時預告，數字化算碳減碳平臺項目的線下簽約將于后續落定。

系列合作的順利推進，得益于院士專家們的大力支持。活動高潮環節，“甌越院士之家”隆重舉行入家儀式，迎來林建國、陳國華、陳勇、郭嵩、蔡蔚、李揮，俄羅斯工程院外籍院士周永章等8位頂尖學者的加盟。張崇波作為邀請人，現場為院士們頒發了入家證書。

思想碰撞凝聚共識 擘畫智能零碳藍圖

在由國家電網原總工程師張啟平主持的核心學術議題中，多位院士專家及機構代表匯聚智慧，圍繞“AI+”分享前沿報告并進行深度對話，為大會貢獻了重要洞見。

陳國華指出，材料對重大革新至關重要，當前能源、氣候等問題都需尖端材料進行解決。針對鋰硫電池領域長期面臨的技術瓶頸，他重點介紹了高熵材料的突破性應用。此外，盡管AI在材料研發中展現出強大潛力，陳國華仍強調，需警惕“路燈效應”等潛在風險，確保AI始終作為科學家的輔助工具。

林建國在分享中指出，汽車輕量化是應對氣候變化、實現減排目標的關鍵路徑之一。他提出通過研發超高強度材料及熱成型等先進工藝來降低車重，并介紹了其團隊擁有多國專利的HFQ®技術。然而，他也強調，高強度材料的精確成型仍存在挑戰，尤其是傳統材料測試方法誤差顯著。為解決這一問題，其團隊引入AI與深度學習技術，通過分析歷史實驗數據有效修正測試誤差，大幅提升了材料數據的準確性，為輕量化制造提供了可靠的技術支撐。

郭嵩分享了其所在實驗室自ChatGPT發布以來，圍繞“邊緣物理智能”展開的系統性探索。首先，該團隊在多模態領域取得突破，研發出支持任意模態組合的大模型，并應用于3D內容生成與高精度氣象預測。其次，提出“元認知智能體”，通過觀察、反思、判斷、選擇機制增強模型推理能力，顯著提升回答質量與可靠性。最后，針對邊緣算力瓶頸，創新性地提出“極致量化、極限記憶、極速進化”三大技術路徑，并構建世界模型，以合成數據替代真實交互，大幅加速機器人在物理場景中的進化與部署。

李揮以《網絡空間安全之牛頓三定律及其賦能AI融合創新》為題作報告，他指出IP網絡存在3個“基因缺陷”——國外壟斷、安全事故無解、架構固化缺陷，其基于實踐提出網絡安全牛頓三定律，并提及當前大模型生成代碼安全性存在不可靠性，團隊聯合機構制定測試標準，建議智能網聯汽車采用新方案，該體系已在多場賽事中驗證安全。

在隨后的專題報告環節，中國社會科學院工業經濟研究所研究員、中國社會科學院大學教授朱彤指出，“零碳園區”是我國“十五五”期間推進能源轉型的重要突破口，也是地方招商的優質手段。國際上的“零碳園區”以德國歐瑞府為典型，其零碳路徑按“高效節能降需求、本地零碳能源供給、碳抵消機制應用”排序。朱彤認為，中外零碳發展的核心差異在政策機制，涉及售電、配電等主體轉型及配套機制構建。建設中國“零碳園區”需立足本身特色，短期抓新能源分布式消納，中長期緊盯電力體制改革的進展。

中國投資協會能源投資專委會副會長兼秘書長張杰指出，“零碳園區”是實現“雙碳”目標的重要載體。他強調，AI在解決風光氫儲一體化系統中能源間歇性與不穩定問題方面具有關鍵作用，需依托大模型技術以保障穩定供電。面對當前能源體系從化石能源向零碳能源轉型的挑戰，他建議“零碳園區”應走“綠色+數字”雙輪驅動之路，推動園區企業加速向“零碳+AI”模式升級。

本次論壇還設置了以“‘AI+’：技術融合與應用突破之路”為主題的圓桌對話，并由中金研究院董事總經理陳濟主持。與會專家學者及企業代表，重點圍繞政策深度解讀、前沿應用探索、算力與電力協同、技術攻堅與生態構建、全球視野與中國路徑等五大議題，進行了全面而深入的探討，共話發展前景。

陳清泉在分享中闡述了AI發展的指導思想要素——哲學思想、科學思想、工程思想。他強調，AI的哲學思想是人文、物理、信息三個世界的融合，需特別關注人文世界的政策和人的行為；科學思想在于深化大模型、數字孿生等規律認知；工程思想則聚焦理論與場景的深度融合。他指出，AI大模型是解決新能源不穩定性和平衡性挑戰的關鍵，在賦能智能網聯汽車發展時，必須融合汽車動力學、能源規律與信息規律，實現思維模式的迭代變革。

陳勇回顧了中國汽車工業從落后到部分領域領先的歷程。他指出，汽車產業正經歷從硬件定義到“軟件+AI”定義的深刻變革，面對研發周期大幅縮短的挑戰，必須高效利用AI技術實現人、車、路、云的跨域融合。陳勇預計，AI在未來汽車領域應用中的占比將高達60%～70%。同時，他希望在陳清泉的引領下，中心能匯聚國際先進技術與人才，借助溫州的產業基礎，共同推動中國邁向工業強國。

蔡蔚表示，AI在汽車領域的應用早有雛形，美國在該領域多有原創，我國前期以跟隨為主，近年部分領域已實現領先。談及電驅動的設計、制造、運營環節，蔡蔚認為AI在運營端應用已較廣泛，制造端應用最為成功，設計端也有涉足。他強調，AI無法替代實地實驗，不能隨意縮短必要開發周期。談及中國優勢，他表示我國新能源汽車制造已走在世界前列，AI助力作用顯著。

國家新能源汽車創新中心副總經理田雨時指出，整車企業、零部件廠商與AI科技公司的跨界融合是必然趨勢，技術層面的問題并非最大阻礙，當前更需要解決責任劃分與利益分配問題。利益上，隨著數據價值凸顯，三方均認為自身作用關鍵，因角色定位模糊引發博弈競爭；責任上，車企作為事故首要責任主體，為規避風險傾向掌控合作主導權。他認為這是技術發展階段的正常現象，需加快完善法規標準，由主機廠主導協同各方，明確角色與利益分配，問題便能逐步解決。

周永章介紹了其帶領的研究團隊，主要涉及兩個方向：一個是地球環境與資源，另一個是經濟學的可持續發展政策。在地球資源研究中，礦產資源與低碳發展的關聯是核心之一。一方面，鈾、硅、鋰等關鍵礦產是新能源與芯片產業的基石；另一方面，碳的地質封存本身也是地質低碳與資源碳匯監測的重要部分。這些研究均涉及不可見的地下空間，使得勘探成為高風險與低成功率的代名詞。如何有效降低風險是一項必答題。他深信，AI技術，特別是智能找礦，在此領域將發揮關鍵作用，從而實現綠色能源與礦產資源勘探的深度融合。

國家氣候中心原副主任、亞洲開發銀行原氣候變化首席專家呂學都表示，碳排放數據因其不可見性易引發質疑，全球范圍內數據造假屢見不鮮。碳數據質量是碳市場發展的根基，完全杜絕造假雖不現實，但可通過三大原則提升可信度：計算方法科學、執行簡單可行、成本可控低廉。如今，AI與數字化技術為此提供支撐，使精準量化碳排放成為可能，從國家層面到產品碳足跡均可高效測算，為構建真實的碳經濟與碳金融體系奠定技術基礎。

廣州思林杰科技股份有限公司董事長周茂林指出，國外企業憑借長期積累，在儀器儀表與測試測量行業的相關技術與市場上占據主導。然而，AI技術正帶來變革，傳統依賴人工的檢測環節——如零部件劃痕識別與尺寸測量——已能通過AI實現高效自動化。中國電動汽車產業的快速發展，特別是在電池、電控、電機等領域的進步，對產業鏈安全性提出了更高要求。在此背景下，“AI+測試儀器”的融合模式，為新產品落地與質量保障提供了關鍵支撐，推動行業實現安全與經濟的可持續發展。

領充新能源CEO、數字能源研究院院長周強表示，在新能源汽車充電領域，盡管行業競爭激烈、商業模式尚未成熟限制了AI在直接提升收益方面的作用，但AI技術已在多個層面展現價值。它能夠診斷充電故障、提升用戶體驗，實現設備早期預警以增強運維可靠性，并通過數據分析加強充電安全。隨著電動汽車規模擴大和車網互動等模式發展，AI將進一步支撐充電設施高質量發展，并在構建以電動汽車為核心的靈活能源系統中發揮關鍵作用。

在對話的最后，陳清泉從三個方面對未來發展提出展望：首先，應充分發揮AI的融合作用，將政府、產業、高校、科研機構、用戶與金融等各方力量緊密聯結。他強調，原始創新雖源于科技，但其持續發展必須與政策支持深度結合。其次，要運用AI推動能源轉型與電動出行產業的深度融合，構建車、網、云、路高效協同的智慧生態系統，使電動汽車事業不僅助力中國，更惠及全球。最后，他希望本次會議所形成的智慧成果能在鹿城區實現系統性落地，以“四網四流”理念為依托，真正啟動具備前瞻性的示范項目，將今日之思想碰撞，轉化為明日之生動實踐。