《未來簡史》，是以色列學者尤瓦爾•赫拉利全球著名暢銷書《人類簡史》之后的的姊妹篇，試圖對人類未來作出預測與分析。他認為追求快樂幸福、永生和具備上帝一樣的能力，無疑是許多人甚至是人類未來面臨的新議題。

進入21世紀后，曾經長期威脅人類生存、發展的瘟疫、饑荒和戰爭已經被攻克，智人面臨著新的議題：永生不老、幸福快樂和成為具有“神性”的人類。在解決這些新問題的過程中，科學技術的發展將顛覆很多當下認為無需佐證的“常識”，比如人文主義所推崇的自由意志將面臨嚴峻挑戰，機器將會代替人類做出更明智的選擇。

更重要的，當以大數據、人工智能為代表的科學技術發展的日益成熟，人類將面臨著從進化到智人以來最大的一次改變，絕大部分人將淪為“無價值的群體”，只有少部分人能進化成特質發生改變的“神人”。

未來，人類將面臨著三大問題：生物本身就是算法，生命是不斷處理數據的過程；意識與智能的分離；擁有大數據積累的外部環境將比我們自己更了解自己。如何看待這三大問題，以及如何采取應對措施，將直接影響著人類未來的發展。

作者指出，如果科學說得沒錯，幸福快樂是由生化系統所掌控的，那么唯一能確保長久心滿意足的方法，就是掌控這個系統。別再管經濟增長、社會變革或政治革命了：為了提高全球幸福快樂的程度，我們需要掌控人類的生化機制。在過去幾十年間，人類已經開始這么做了。50年前，精神類藥物背負著沉重的污名，如今這種污名已然被打破。不論這是好是壞，現在越來越高比例的人口定期服用精神類藥物，有一些確實是為了治愈使人衰弱的心理疾病，但也有一些只是為了應對日常生活中的沮喪和偶爾襲來的抑郁。

已有越來越多的學生開始服用哌甲酯之類的興奮劑。2011年，美國因為患ADHD（注意缺陷多動障礙）而服用藥物的兒童就有350萬。英國的這一數字則從1997年的92000上升到2012年的786000。這些藥物原本用于治療注意力不集中，但今天就連一些完全健康的孩子也開始服藥，希望借此提高成績，以迎合老師和家長越來越高的期望。很多人極力反對這種發展，認為問題不是出在孩子身上，而是出在教育系統。如果學生出現注意力不集中、壓力過大、成績不佳，或許我們應該怪學校教育方法過時、教室過度擁擠、生活節奏已經快到不正常。或許應該改變的不是孩子，而是學校？各種相關論點的歷史演變十分耐人尋味。幾千年來，對于教育方法的爭論從未停息，無論是在中國古代還是英國的維多利亞時代，人人都有一套理論，而且都對其他理論嗤之以鼻。但在先前，大家還有一點共識：想改善教育，應該從學校入手。而現在大概是歷史上首次，至少有一些人已經認為，更有效率的做法是從學生的生化機制入手。

軍隊也出現同樣的問題：美國有12%的伊拉克駐軍、17%的阿富汗駐軍曾服用安眠藥或抗抑郁藥物，以緩解戰爭給他們造成的壓力和痛苦。人會感覺到恐懼、抑郁和精神創傷，原因不在于炮彈、詭雷或汽車炸彈本身，而在于激素、神經遞質和神經網絡。同時遇上同一場伏擊的兩名士兵，可能一個嚇得方寸大亂，之后幾年間噩夢連連；另一個卻能勇敢殺敵，最后榮獲勛章。不同點就在于兩名士兵身體里的生化反應，如果能設法控制，就能一石二鳥，讓士兵更快樂，軍隊也更有效率。

通過生化反應追求快樂，也是這個世界上的頭號犯罪原因。2009年，美國聯邦監獄有半數囚犯是因為毒品入獄；意大利有38%的犯罪嫌疑人因為毒品相關罪行被定罪；英國也有55%的犯罪嫌疑人因為吸食或交易毒品而入獄。2001年的一份報告顯示，澳大利亞有62%的犯罪嫌疑人在作案時吸食了毒品。毒品對整個社會和經濟秩序都是實際存在的威脅，也正因為如此，各國才會堅持對毒品犯罪發動一場血腥而無望的戰爭。

尤瓦爾•赫拉利《人類簡史》強調了基因技術、人工智能等前沿技術可能正在重塑人類和世界。他提出了一個震撼性的觀點：未來世界，大部分人類可能是多余的。21世紀經濟學最重要的問題，可能就是多余的人能有什么功用。一旦擁有高度智能而本身沒有意識的算法接手幾乎一切工作，而且能比有意識的人類做得更好時，人類還能做什么？

縱觀歷史，就業市場可分為三個主要部門：農業、工業和服務業。在大約公元1800年前，絕大多數人屬于農業部門，只有少數人在工業和服務業部門。到了工業革命時期，發達國家的人民就離開了田野和牧群。大多數人進入工業部門，但也有越來越多的人走向服務部門。到了最近幾十年，發達國家又經歷了另一場革命：工業部門的職位逐漸消失，服務業大幅擴張。2010年，美國的農業人口只剩2%，工業人口有20%，占了78%的是教師、醫生、網頁設計師等服務業從業人員。但等到機械算法在教書、診斷病情和設計方面比人類更在行的時候，我們能做什么？

這個問題以前就出現過。自工業革命爆發以來，人類就擔心機械化可能導致大規模失業。然而，這種情況在過去并未發生，因為隨著舊職業被淘汰，會有新職業出現，人類總有些事情做得比機器更好。只不過，這一點并非定律，也沒人敢保證未來一定會繼續如此。人類有兩種基本能力：身體能力和認知能力。在機器與人類的競爭僅限于身體能力時，人類還有數不盡的認知任務可以做得更好。所以，隨著機器取代純體力工作，人類便轉向專注于需要至少一些認知技能的工作。然而，一旦等到算法在記憶、分析和辨識各種模式的能力上超過人類，會發生什事？

如果認為人類永遠都能有自己獨特的能力，無意識的算法永遠無法趕上，這只能說是一廂情愿。對于這種空想，目前的科學反饋可以簡單概括為三項原則：

生物是算法。每種動物（包括智人）都是各種有機算法的集合，經過數百萬年進化自然選擇而成。

算法的運作不受組成物質的影響。算盤的算珠無論是木質、鐵質還是塑料質，兩個珠子加上兩個珠子還是等于四個珠子。

因此，沒有理由相信非有機算法永遠無法復制或超越有機算法能做的事。只要運算結果有效，算法是以碳來表現還是硅來表現又有何差別？

確實，目前還有許多事情是有機算法比非有機算法做得更好，也有專家反復聲稱，有些事情非有機算法「永遠」都無法做到。但事實是，通常這里的「永遠」都不超過一二十年。99%的人類特性和能力都是多余的！這一點太聳人聽聞了，伴隨了人工智能在圍棋與撲克博弈中戰勝人類冠軍，人類能否在藝術、哲學、創新等等方面能與人工智能比拼？

不久之前大家還很喜歡用面部識別舉例，說這項任務連嬰兒都能輕松辦到，可是最強大的計算機卻無力完成。但到了今天，面部識別程序辨認人臉的速度和效率都已經遠超人類。警方和情報機構現在已經很習慣使用這種程序，掃描監控錄像機無數小時的視頻資料，追蹤嫌犯和罪犯。

人工智能近日獲得了更驚人的成就：谷歌的AlphaGo軟件自學圍棋這種古老的中國棋類游戲，而圍棋的復雜度遠超國際象棋，一般認為這并不在人工智能程序能夠處理的范圍內。2016年3月，AlphaGo和韓國棋王李世石在首爾舉行了一場比賽，AlphaGo憑借出奇的下法、創新的戰略，以4比l擊敗李世石，令各方震驚，賽前，大多數專業棋手都確信李世石能贏得比賽，但在賽后分析AlphaGo的棋路后，多數人的結論則是人類在圍棋上已不再有希望能打敗AlphaGo或其后來者。

2004年，麻省理工學院的弗蘭克•利維(FrankLevy)教授與哈佛大學的理查德•默南(RichardMurnane)教授發表了一份關于就業市場的全面研究報告，列出最有可能擊向自動化的職業。當時講到在可預見的未來不可能實現自動化的職業時舉的例子是卡車司機。他們表示，實在很難想象計算機可以在繁忙的道路上讓汽車實現安全行駛。但才不過十幾年，谷歌和特斯拉不僅想到了這一點，還在加緊研發。

事實上，隨著時間的推移，不僅是因為算法變得更聰明，也是因為人類逐漸走向專業化，所以用計算機來取代人類越來越容易。遠古的狩獵者只是想要生存下去，就得掌握各式各樣的技能，也正因為如此，想設計狩獵機器人的難度非常大。這種機器人得要懂如何把燧石磨出尖頭，在森林中找到可食用的蘑菇，跟蹤猛犸象，與其他十幾個獵人協調何進攻，之后還得知道怎么用藥草來治療傷口。但在過去幾千年間，人類已經走向專業化。比起狩獵者，出租車司機或心臟病專科醫生所做的事更為有限，也就更容易被人工智能取代。

作者認為，人工智能目前絕無法做到與人類匹敵。但對大多數的現代工作來說，99%的人類特性及能力都是多余的。人工智能，只要在特定行業需要的特定能力上超越人類，就已足夠。

隨著算法將人類擠出就業市場，財富和權力可能會集中在擁有強大算法的極少數精英手中，造成前所未有的社會及政治不平等。在今天，人數達到數百萬的出租車司機、公交車司機和卡車司機擁有強大的經濟和政治影響力，每個人都在交通運輸市場中發揮自己的力量。如果集體利益受到威脅，他們可以團結起來，組織罷工、進行抵抗，形成重要的投票群體。然而，一旦數百萬的人類司機都由單一算法取代，這一切財富和權力都將被擁有算法的公司壟斷，放入這些公司的所有人，即極少數幾位億萬富翁的口袋。

藝術家也可以被機器取代？

常有人說，藝術是我們最終的圣殿（而且是人類獨有的）。等到計算機取代了醫生、司機、教師甚至地主和房東時，會不會所有人都成為藝術家？然而，并沒有理由讓人相信藝術創作是片能完全不受算法影響的凈土。人類是哪來的信心，認為計算機譜曲永遠無法超越人類？從生命科學的角度來看，藝術并不是出自什么神靈或超自然靈魂，而是有機算法發現數學模式之后的產物。若真是如此，非有機算法就沒有理由不能掌握。

戴維•柯普（DavidCope）是加州大學圣克魯茲分校的音樂學教授，他寫了一些計算機程序，能夠譜出協奏曲、合唱曲、交響樂和歌劇。雖然寫程序花了7年，但一經推出，EMI短矩一天就譜出5000首巴赫風格的贊美詩。在圣克魯茲的一次音樂節上演出。演出激動人心，觀眾反應熱烈，而人工智能目前已能自編程序，人類似乎接近上帝，創造出新的機器人，它可能用過人類并對人類就業造成威脅。

19世紀，工業革命創造出龐大的都市無產階級，這個新的工作階級帶來前所未見的需求、希望及恐懼，沒有其他信仰能夠有效響應，社會主義因而擴張。到頭來，自由主義是靠著吸收了社會主義的精華，才打敗了蘇聯和東歐社會主義。到了21世紀，我們可能看到的是一個全新而龐大的階級：這一群人沒有任何經濟、政治或藝術價值，對社會的繁榮、力量和榮耀也沒有任何貢獻。

2013年9月，牛津大學的卡爾•弗瑞（CarlBenediktFrey）及邁克爾•奧斯本(MichaelA.Osborne)發表了《就業的未來》（TheFutureofEmployment）研究報告，調查各項工作在未來20年被計算機取代的可能性。

根據他們所開發的算法估計，美國有47%的工作有很高的風險被計算機取代。例如到了2033年，電話營銷人員和保險業務員大概有99%的概率會失業。運動賽事的裁判有98%的可能性，收銀員97%、廚師96%、服務員94%、律師助手94%、導游91%、面包師89%、公交車司機89%、建筑工人88%、獸醫助手86%、安保人員84%、船員83%、調酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生員67%。當然，也有一些工作還算安全。到了2033年，計算機能夠取代考古學家的可能性只有0.7%，因為這種工作需要極精密的模式識別能力，而且能夠產生的利潤又頗為微薄，因此很難想象會有企業或政府愿意在接下來20年間投入足夠的資本，將考古學推向自動化。

當然，到了2033年也可能出現許多新職業，比如虛擬世界的設計師。畢竟，算法也可能會在虛擬世界里打敗人類。所以，這里不只需要創造新工作，更得創造「人類做得比算法好」的新工作。

由于我們無法預知2030年或2040年的就業形勢，想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學習，不斷打造全新的自己。許多人甚至是多數人，大概都做不到這一點。

由于接下來的科技發展潛力極其龐大，很有可能就算這些無用的大眾什么事都不做，整個社會也有能力喂飽這些人，讓他們活下去。然而，什么事能讓他們打發時間，獲得滿足感？人總得做些什么，否則肯定會無聊到發瘋。到時候，要怎么過完一天？答案之一可能是靠藥物和電腦游戲。

那些對社會來說多余的人，可以多花點時間在3D虛擬世界里；比起了無生趣的現實世界，虛擬世界能夠為他們提供更多刺激，誘發更多情感投入。然而，自由主義推崇人類生命及人類體驗神圣不可侵犯，這樣的發展會是對這一信念的一記致命打擊。這些人對社會毫無用處，整天活在現實與虛幻之間，這樣的生命何來神圣？

專家和思想家認為人類大概還承受不住這樣的退化，因為一旦人工智能超越人類智能，可能就會直接消滅人類。人工智能這么做的理由，一是可能擔心人類反撲、拔掉它的插頭，二是要追求某種我們現在還難以想象的目標。畢竟，等到整個人工智能系統比人類更聰明時，要再控制系統動機，實在有如天方夜譚。

就算目前看來立意全然良善的程序，也可能帶來令人恐懼的后果。常見的情節就是，某家公司設計出第一套真正的人工超級智能，對它進行了一個毫無惡意的測試，比如計算π值。但就在任何人意識到之前，人工智能已經接管整個地球、消滅人類、發動攻擊征服整個銀河系，把整個已知宇宙轉變成巨大的超級計算機，花上幾萬億年的時間，只為了出更精確的π。畢竟，這正是它的創造者交給它的神圣使命。

此外還有計算機與人工智能程序一旦出錯，或許造成巨大傷害，更有人預測第三次世界大戰將由人工智能發動，其中蘊藏的巨大風險令人不寒而栗。

在面臨人工智能挑戰中，人類社會走向何方？這也許是閱讀《人類簡史》后的質問。此書未必對未來作出了準確的預測，書中集中闡述了數據主義和信息技術至上論者的社會期望和勃勃野心，這對任何關注未來的人都有一定的啟迪。