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電力會(huì)成為未來AI競(jìng)爭(zhēng)的“勝負(fù)手”

2026-03-11 10:15:34 電網(wǎng)頭條   作者: 張?jiān)皆?nbsp; 
3月6日,記者在上海代表團(tuán)采訪了全國人大代表、中國電氣裝備集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理張帆。
 
2025年全國兩會(huì),張帆提交《關(guān)于加快推動(dòng)制造業(yè)與人工智能深度融合高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的建議》,直面技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)孤島等制約因素,為推進(jìn)“AI+制造”提出系統(tǒng)建議。他的建議被列為全國人大重點(diǎn)督辦建議,得到工業(yè)和信息化部等部門的高度重視與實(shí)質(zhì)性推進(jìn)。
 
今年,圍繞政府工作報(bào)告中提到的“未來能源”“智能電網(wǎng)”以及AI與能源電力、裝備制造行業(yè)融合等話題,張帆分享了他的觀點(diǎn)。
 
“智能電網(wǎng)在未來清潔、多元、柔性、高效的新型能源體系中發(fā)揮三個(gè)樞紐作用。”
 
記者:
 
今年的政府工作報(bào)告中提到了“未來能源”和“智能電網(wǎng)”,您眼中的未來能源和智能電網(wǎng)是怎樣的?您認(rèn)為AI在其中扮演怎樣的角色?
 
張帆:
 
我認(rèn)為“未來能源”應(yīng)該呈現(xiàn)出一種清潔多元、柔性高效的新型能源體系。“智能電網(wǎng)”在其中會(huì)發(fā)揮三個(gè)樞紐的作用。一是能源轉(zhuǎn)換樞紐。包括電能、氫能等清潔綠色能源,煤、石油、燃?xì)獾葌鹘y(tǒng)能源的互濟(jì)以及水、風(fēng)、光的互補(bǔ)。二是資源配置樞紐。實(shí)現(xiàn)跨省區(qū)、跨大范圍的資源優(yōu)化配置,解決我國負(fù)荷中心與消費(fèi)中心不匹配的問題,促進(jìn)新能源精準(zhǔn)消納,推動(dòng)電力大市場(chǎng)建設(shè)。三是數(shù)字服務(wù)樞紐。提供碳足跡管理、“雙碳”交易、車網(wǎng)互動(dòng)、虛擬電廠等形態(tài)、模式的業(yè)態(tài)孵化。
 
至于AI,我覺得它應(yīng)該是新型能源體系的“超級(jí)大腦”和“核心引擎”。它可以是新能源的精確“預(yù)測(cè)師”,也可以是電網(wǎng)調(diào)度的智能“調(diào)度官”,還可以是我們電氣裝備的智慧“醫(yī)生”。
 
“電力裝備制造對(duì)AI應(yīng)用的可靠性、穩(wěn)定性要求更苛刻。”
 
記者:
 
2025年,國家發(fā)展改革委、國家能源局出臺(tái)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》,您認(rèn)為這個(gè)意見在促進(jìn)電力制造行業(yè)與AI技術(shù)融合轉(zhuǎn)型上有哪些具體的指引?
 
張帆:
 
這個(gè)指導(dǎo)意見為輸變電裝備研制的數(shù)智化發(fā)展指出了明確路徑,從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)行維護(hù)等多個(gè)角度進(jìn)行了全面的布局,為輸變電裝備的數(shù)智化升級(jí)提供了很好的遵循。
 
記者:
 
您來自電力裝備制造企業(yè),您認(rèn)為和其他行業(yè)相比,電力裝備制造領(lǐng)域與AI技術(shù)的融合有何獨(dú)特之處?目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)如何?
 
張帆:
 
電力裝備制造領(lǐng)域?qū)I應(yīng)用的可靠性、穩(wěn)定性要求會(huì)更加苛刻。能源保障和安全事關(guān)國計(jì)民生,是須臾不可忽視的“國之大者”。電力裝備對(duì)AI的要求會(huì)更高。
 
AI有“幻覺”問題,在我們這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用時(shí),這一問題是完全不可接受的。我們?cè)谑謾C(jī)端使用AI時(shí),它回答晚了幾秒鐘是可以接受的,但在工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景下,它必須滿足實(shí)時(shí)性的要求。所以我們要解決AI的“幻覺”問題和AI無法實(shí)時(shí)響應(yīng)的問題。
 
在這兩個(gè)方面,我們業(yè)界正在奮力進(jìn)行突破。在AI的“幻覺”方面,我們通過將物理機(jī)理和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等相結(jié)合的方式形成知識(shí)圖譜,構(gòu)建物理機(jī)理與模型的融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)AI的約束。在實(shí)時(shí)響應(yīng)方面,我們普遍采用大模型賦能和小模型落地相結(jié)合的方式來解決。
 
記者:
 
我了解到,此前您應(yīng)用AI推算特高壓變壓器高端絕緣紙板紙漿原料配比,成功突破高端絕緣紙板“卡脖子”難題。您認(rèn)為在電力核心裝備制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié),AI還能在哪些方面有所突破?
 
張帆:
 
我認(rèn)為AI可以賦能電力裝備研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量控制、運(yùn)維等全鏈條。除了研發(fā)設(shè)計(jì),在質(zhì)量檢測(cè)方面,我們可以通過AI的圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品良率的檢測(cè);在安裝工藝環(huán)節(jié),我們可以通過AI和激光定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的安裝等。
 
記者:
 
今年的政府工作報(bào)告提到了要建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。您認(rèn)為,結(jié)合AI技術(shù),高質(zhì)量數(shù)據(jù)集如何在我國能源電力行業(yè)發(fā)揮更大的價(jià)值?
 
張帆:
 
高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集是AI發(fā)展的核心生產(chǎn)要素,沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,我們的人工智能就是無源之水、無本之木。特別是在能源行業(yè),目前行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享基本上還沒有跨出企業(yè)的邊界,還是在企業(yè)內(nèi)部研究和使用。打破這個(gè)邊界,將我們的數(shù)據(jù)聚合起來,才可以發(fā)揮更大的價(jià)值。能源數(shù)據(jù)集的共享是我們發(fā)展“AI+能源”所必需的。
 
比如說我們電氣裝備行業(yè)擁有裝備設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、出廠檢驗(yàn)數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù),而電網(wǎng)公司則擁有設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)。把這兩類數(shù)據(jù)打通對(duì)我們裝備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估、預(yù)防性維護(hù)、故障預(yù)測(cè)都會(huì)有很大的幫助。人工智能將數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)后,可能會(huì)分析出我們現(xiàn)在不掌握的一些關(guān)聯(lián)關(guān)系和機(jī)理,進(jìn)而幫我們提前預(yù)警。
 
“電力會(huì)成為未來人工智能競(jìng)爭(zhēng)的‘勝負(fù)手’。”
 
記者:
 
變壓器是電力系統(tǒng)的“心臟”,隨著全球AI算力建設(shè)爆發(fā)式增長,變壓器正變得“一臺(tái)難求”。在數(shù)字時(shí)代,穩(wěn)定而龐大的電力系統(tǒng)正在成為支撐新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的重要底座,有觀點(diǎn)認(rèn)為,電力系統(tǒng)本身就是現(xiàn)代國家能力的重要體現(xiàn),對(duì)此您怎么看?
 
張帆:
 
確實(shí)是這樣。算力的盡頭是電力,我們國家這些年的電力工業(yè)發(fā)展取得了很大的成就,這已經(jīng)成為我們參與大國競(jìng)爭(zhēng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,也可能會(huì)成為決定未來人工智能競(jìng)爭(zhēng)的“勝負(fù)手”。作為一個(gè)能源電力行業(yè)的人,我倍感自豪。
 
聚焦電力裝備制造,未來,我們的新型電力系統(tǒng)建設(shè)無論從運(yùn)行挑戰(zhàn),還是從它需要的裝備形態(tài),都會(huì)與現(xiàn)在有所不同,需要很多創(chuàng)新,我想AI能為我國電力行業(yè)帶來更多新的機(jī)會(huì)。
 



責(zé)任編輯: 江曉蓓