新春開年，國內領先的動力及儲能企業正力新能（03677.HK）發布盈喜公告，引發資本市場關注。公告顯示，公司預計2025年凈利潤同比最高增幅接近8倍，創下行業同期增長新高。

在動力電池行業競爭日趨白熱化、“馬太效應”不斷強化的背景下，正力新能上市不足1年交出如此成績，背后的增長邏輯顯然不止于市場回暖。

關于這一點，在此次業績預告中，正力新能提到，公司導入AI驅動閉環，促進生產效率改善、成本管控優化，規模效應釋放推動毛利率上行。

這一變化并非停留在戰略層面，而是落實到生產系統的具體升級。其中，江蘇常熟廠區制冷機房的智能化改造，是這場升級的重要縮影。

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一座隱藏的“電老虎”

在動力電池制造中，恒溫恒濕是基礎條件。電芯的一致性、良率與安全性，都高度依賴穩定的環境控制。在正力新能江蘇常熟廠區，中央制冷系統全年用電量超1000萬kWh，是廠區最大的能源消耗單元。該系統有4臺機組、4臺冷凍水泵及多臺冷卻水泵和冷卻塔，所有水泵及冷塔風機均具備變頻控制能力。從設備配置來看，系統具備一定節能基礎。

但經深度智控團隊現場調研發現，系統實際運行仍存在一些效率瓶頸，使得節能基礎潛力難以真正釋放：

1. 機組運行策略相對固定：不管負荷大小，都是開“一大一小”或者“兩大一小”機組，負荷接近98%才加機；

2. 水系統輸配效率偏低：冷凍水泵跑得飛快（40-45Hz），但送出去的水溫差只有3.5℃，低于設計標準要求，輸配耗能放大；

3. 冷卻側散熱效率受限：給主機散熱的冷卻塔風機常年運行頻率在48Hz左右，進水口沒有閥門，部分水流形成短路回流，導致主機散熱變差，越熱越費電。

4. 原有BA控制系統存在功能缺陷：流量值、實時功率、COP統計、電量統計等關鍵數據無法正常讀取，總管溫度流量計反饋失真，歷史運行曲線無法調取，主機電表未接入通訊。

在這種情況下，機組啟停、溫度設定等關鍵運行決策高度依賴人工經驗，難以根據天氣變化和生產負荷進行動態優化。

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給系統裝上“PhyAI智能大腦”

針對上述問題，深度智控并未采用傳統節能改造「大拆大建、更換設備」的模式，而是為原有系統裝上基于PhyAI技術的智能優化平臺 ——DeepSYS，通過系統級建模與智能全局優化控制，挖掘存量設備的能效潛力，實現整個制冷系統綜合能耗最低的優化目標。

首先將廠區冷站作為一個整體來考慮，通過采集系統運行參數，為冷機、水泵、冷卻塔、管理水路等分別建立性能模型，并基于全年濕球溫度數據進行8760小時仿真分析，精準識別不同環境、不同負荷下的設備最佳運行策略；

依托PhyAI技術與智能優化算法，讓系統具備自主「思考」能力，每秒進行全系統聯合計算，在嚴格保障動力電池生產工藝安全與冷量需求的前提下，實時尋優并確定最優運行參數組合，包括機組開啟臺數、冷凍水出水溫度設定、冷凍/冷卻水泵臺數與運行頻率、冷卻塔臺數與風機頻率等，在保證工藝安全前提下，實現冷機、水泵、冷卻塔的全鏈路協同。

比如，天氣降溫了，系統會下發運行指令降低冷卻塔的運行強度，減少風機的耗能，雖然主機負荷略有增加，但整體耗能更優，成本更低。

03

從經驗運行到智能調度

項目實施后，常熟基地制冷站整體節能率預計達到15.5%，年省電量超過100萬度，其中主機與水泵系統優化貢獻顯著。

與此同時，系統運行模式也發生變化，擺脫了對“經驗主義”的依賴。平臺可實現7×24小時自動尋優運行，使冷機、水泵與冷卻塔在不同工況下保持更合理的協同狀態。同時，平臺還具備設備運行時間管理與效率監測功能，可根據設備累計運行時長與實時效率動態分配運行任務，并在效率下降或異常工況出現時及時預警。對于廠務團隊而言，系統運行的透明度和可管理性均得到明顯提升。

正力新能在生產系統上的智能升級，反映出了制造體系效率提升所帶來的結構性變化。在“雙碳”目標與制造業降本增效的雙重壓力下，傳統工業能源系統的優化空間仍然廣闊。高端制造的升級，并非意味著對傳統機電系統的全盤重建。通過AI與物理機理結合的方式，對存量系統進行智能化優化，以「最小改造成本」解鎖「最大能效價值」，同樣能夠釋放可觀的效率與價值空間。

當生產系統具備更高水平的自動化與智能化能力時，企業的增長動力，也正在從單純的規模擴張，轉向效率驅動。