位于珠海的光聯（Oplink）為美國科氏（Koch）工業集團下屬莫仕（Molex）公司的全資子公司。科氏集團是全球規模最大的非上市企業之一，業務遍及 60 余個國家，年銷售額達 1100 億美元以上。其旗下莫仕（Molex）是全球電子行業領先的連接器系統提供商，服務于電信、數據通信、汽車電子等產業。

一、當制造精度，遇上能耗之困

光聯（Oplink）珠海基地是莫仕的核心制造基地，專注生產光纖模塊、5G無線設備等高科技產品。這類產品對生產環境高度敏感，毫厘之間的溫濕度波動，直接關乎產品性能的成敗。因此，保障環境穩定的中央空調系統，不僅是一條“生命線”，更是一座復雜而龐大的“能耗巨人”。 

基地共設3棟生產車間，供冷面積約為4.2萬平方米，冷站全年無休，配置有8臺冷水機組、10臺冷凍水泵、10臺冷卻水泵，采用大小機交替啟動模式，年用電量高達563萬度，用電巨大，能耗癥結不明，節能潛力難以量化評估。

同時，冷凍水系統依賴本地PLC人工控制，智能化水平有限，監管難度大，缺乏安全隱患的提前識別與預警能力，運維效率低。

二、不換硬件換“大腦”，三步重塑機電系統運行邏輯

為系統性提升能源管理能力與制造保障水平，光聯聯合深度智控，依托新一代“PhyAI”深度能效引擎，打造AI能效智控平臺。平臺無需更換現有設備，以整體能效最優為核心目標，為既有系統植入“智慧大腦”，構建“可理解、可優化、可管控”的智能能效管理閉環。

系統運行可理解，可量化

平臺通過融合物理機理與環境變量，建立冷水機組、水泵及冷卻塔的性能模型，并引入室外濕球、溫度、設備效率情況等參數，使系統能夠準確仿真不同工況下的能效特性與運行邊界。這使得空調系統“知道自己是誰、能做什么、邊界在哪”，不再依賴固定經驗運行，為后續智能優化奠定基礎。

PhyAI驅動系統智能決策與尋優節能

在動態建模基礎上，平臺以冷站整體能耗最低為優化目標，以實時冷負荷需求和設備運行邊界為約束條件，通過毫秒級采集溫度、壓力、流量、能耗等全維度數據，借助PhyAI智能優化算法進行機電系統全局尋優。在保障恒溫恒濕工藝要求的前提下，平臺實時計算最優解，精準調頻，自動調整冷水機組、水泵、冷卻塔等設備的動態協同，確保系統始終運行于全工況高效區間，讓每一度電的制冷價值最大化。

全鏈路可視化的智慧運維轉型

將制冷站及空壓機房設備集中在一個平臺上監控，實現設備集中管理、統一調度，并通過動態系統圖，實時可視當前站房各設備的運行狀態、運行參數與報警異常，自動化控制替代人工啟停，顯著降低運維強度。同時，系統基于 AI 算法對關鍵設備進行運行健康診斷，提供維護預測與優化建議，輔助運維模式從“事后處理”向“提前干預”轉變。

在PhyAI深度能效引擎的驅動下，光聯的制冷站系統綜合節能率最高達 23.37%。據此測算，項目全年可節電約 129 萬度，折合節省電費約 90.3 萬元人民幣。從長期效益來看，該方案無需硬件更換，即可實現既有機電系統能效躍升。當機電系統不再依賴經驗，而是基于物理機理與AI自主決策，能效提升則變成一種持續進化的能力，可量化的經濟回報不斷疊加，為電子及精密制造行業提供了一條低成本、高收益、可復制的綠色升級路徑，也持續為企業構建面向未來的綠色競爭力。