9月18日，第28屆廣東省企業家活動日暨廣東新型儲能產業發展大會在佛山啟幕。大會以“弘揚優秀企業家精神，建設現代化產業體系”為主題，是探索廣東新型儲能產業高質量發展路徑的重要窗口。廣東省人民政府副省長王勝、南方電網首席科學家饒宏等重磅嘉賓齊聚，共話儲能產業在構建新型電力系統、支撐能源結構轉型中的核心使命，探索新型儲能發展新路徑。

中能拾貝憑借在儲能電站集中監視控制、設備故障預測診斷、智能化運維等關鍵環節實現多項技術突破，行業影響力持續攀升，獲得雙重認可：當選廣東省企業聯合會副會長單位，同時獲任新型儲能專委會副主任委員單位。此次當選，既是對中能拾貝技術硬實力與產業貢獻度的高度肯定，也代表著其在推動廣東省新型儲能產業發展中將承擔更重要的角色。

此次大會上，中能拾貝創始人、CTO 劉勇緊扣新型儲能產業需求，發表 “AI+工業，工業智能如何助力新型儲能”主題演講，從技術路徑、場景落地到價值轉化，為新型儲能智能化發展提供清晰路徑。

一、錨定產業戰略需求：以 “拾貝云+”，構建工業智能全棧服務能力

依托20年經驗沉淀，中能拾貝構建融合AI和IoT技術的CyberwIIOS(工業智能操作系統)， 針對工業系統的CyberwEAM(企業資產管理)、CyberwPHM(故障預測與健康管理)、CyberwICS(工業控制系統)關鍵業務實現工業智能應用，以“拾貝云+”模式賦能新型儲能等資產密集型企業。

新型儲能作為關鍵技術裝備，為新型電力系統的構建提供核心支撐，同時新型電力系統的轉型需求也驅動著新型儲能的創新與發展。劉勇指出：“中能拾貝致力于AI+工業，實現對EAM、PHM、ICS三大核心業務的智能應用，為新型電力系統的生產運行與經營業務提供全面支撐，夯實新型儲能產業高質量發展根基”。

二、破解核心痛點：AI +工業，筑牢儲能“安全+效率”雙防線

新型儲能產業要承擔“保障能源安全、支撐雙碳目標”的戰略任務，必須突破“設備安全不可控、系統協調效率低、運維管理成本高”等核心痛點。對此，劉勇強調，中能拾貝以故障預測與健康管理CyberwPHM、工業控制系統CyberwICS、企業資產管理CyberwEAM等工業智能產品為抓手，全方位支撐新型電力系統穩定運行。

(一)CyberwEAM

中能拾貝通過AI推動儲能電站 “無人化、智能化” 運維升級，實現資產建設到運維的全生命周期管理、無人化廠站智能感知以及設備智能運維與安全管控。構建云上AI虛擬安全員，實現24小時不間斷監察。基于大模型技術構建的技術監督等設備運維智能應用已得以成功應用，可助力儲能電站實現基建 “建得快、保質量”、設備維護 “管得好、保安全”，覆蓋新型儲能產業的資產全生命周期管理。

(二)CyberwPHM

中能拾貝依托AI技術構建數字孿生體，并基于邊緣智能實現設備設施智能化。通過大、小模型融合分析的設備狀態診斷多模態模型，解決設備狀態綜合診斷難、故障根因分析難，設備健康狀態預測難等問題，實現精細化、綜合化設備狀態診斷，支撐以可靠性為中心的電力設備檢修決策，實現設備狀態“測得準”、故障“治得快”。

(三)CyberwICS

效率與市場響應能力是儲能產業競爭力的核心之一。中能拾貝以AI技術實現準確的資源測報與功率預測、科學的優化調控與電力交易對接、高效的運行監盤與輔助決策。以水風光多能互補調控系統為例，采用深度強化學習算法設計端到端協調控制框架，有效提升水風光聯合調控中在負荷優化分配、無功功率協調控制以及運行效率方面的綜合表現，讓發電系統“控得住”“跑得順”，高效響應電力市場需求，助力企業提升盈利能力。

三、布局未來：沿大模型應用建設路線，以工業智能服務中國制造

劉勇提到：“隨著通用大模型的爆發式崛起，當前社會各行業圍繞大模型的行業落地方案，已逐步形成‘基座大模型->行業場景專業大模型->業務AI智能體’的大模型應用建設路線共識。”這正是中能拾貝推動AI 賦能新型儲能等資產密集型產業的技術路徑，也是踐行“工業智能服務中國制造”的有力舉措。

未來，中能拾貝將持續以AI為核心驅動力，迭代拾貝云系列產品。以成為“工業智能領導者”為目標， 為廣東新型儲能產業智能發展、國家實現“雙碳”目標貢獻“拾貝力量”。