北方沙塵季將至，中科曙光旗下中科天機氣象科技有限公司重磅官宣：3月10日正式共享全球12公里分辨率沙塵數據(TJ-DUST)。該數據是中科天機基于全球?區域一體化數值天氣模式，將中科院大氣物理研究所 iDust 沙塵方案與自主研發的 SD3 動力內核深度耦合生成的高分辨率沙塵數據集，可提供長達30天沙塵過程連續模擬與精準輸出，可完整還原沙塵起沙、傳輸、擴散、沉降的全周期特征。此次共享不僅是中科天機自2025年9月啟動“高分辨率氣象數據共享計劃”后的重要深化，更實現了國內企業首次共享全球高分辨率沙塵模擬數據集，標志著我國在該領域的技術能力已達到國際領先水平。

沙塵災害長期困擾全球環境治理，尤其在2025年全國新能源新增發電量占比達80.2%的背景下，沙塵對風能、太陽能發電穩定性的影響日益嚴峻。傳統天氣模擬方案因氣溶膠化學模塊復雜度高，難以兼顧沙塵模擬需求，導致全球區域與局地沙塵模擬分辨率與時效性受限。

為破解沙塵模擬難題、解決行業痛點，中科天機以創新的“球立方”坐標系為基礎，搭載自主研發SD3動力內核與大氣物理研究所iDust沙塵方案構建了“高分辨率、高準確性、長時效性”的沙塵模擬體系。此次共享的“全球12公里沙塵數據(TJDUST)”可提供地表沙塵濃度、沙塵光學厚度、累計沉降量、地表揚沙通量四個核心沙塵要素，支持長達30天的沙塵過程連續模擬與精準輸出，能夠完整還原沙塵起沙、傳輸、擴散、沉降的全生命周期演變特征，為全球沙塵災害監測、精細化模擬預警、環境評估及相關科學研究提供高質量、高可靠的數據支撐。

沙塵數據可為以下領域提供強大數據支撐：

新能源：精準模擬沙塵對風光發電影響，優化電站清洗、風機維護與發電調度

交通航空：支撐機場航班起降預警、高速封路決策，保障運輸安全

環保應急：為沙塵污染防控、應急處置提供精細化數據依據

科研高校：助力沙塵機理研究、數值模式優化與學術探索

此次沙塵數據共享是中科天機數據共享戰略版圖的進一步深化和拓展。此前，公司已于2025年共享了模式數據、融合歷史數據、融合實時數據三批高質量氣象數據。未來，公司還計劃進一步開放西太平洋臺風數據、中國區域2.5公里低空三維數據等，持續為各行業數字化升級注入動能。

為促進數據深度應用，中科天機同步啟動“沙塵數據體驗官計劃”。3月10日至3月31日期間，全球科研機構、行業從業者及AI愛好者均可下載共享數據樣本，在模型訓練、行業評估、可視化等場景中進行探索與分析。提交優質應用反饋報告并通過審核者，將有機會獲授“沙塵數據體驗官”證書、精美獎品及未來數據產品的優先試用權。

3月10日沙塵數據共享地址：

https://www.tjweather.com/info/Home

敬請期待!