12月23日消息，近期有媒體統計了今年以來公開市場的大模型相關招投標信息。數據顯示，2025年1-11月，中國主流云廠商大模型相關中標項目累計達291個，中標金額突破21億元。其中，百度智能云以95個中標項目和7.1億元中標金額，成為中標項目數和中標金額最多的云廠商。火山引擎、阿里云位列二三位。

從行業分布來看，在2025年前11個月的大模型招投標中，TOP5行業依次為金融、通信、能源、政務和教育科技，中標項目分別為91個、45個、28個、27個和24個，顯示了上述行業在智能化轉型的強勁需求。

從招標要求來看，不少行業注重供應商的落地能力考查，展現著大模型進入真實生產環境后的新變化——企業選用大模型落地AI應用，不再僅僅只看重模型效果，而是需要一整套從模型部署到Agent開發應用的系統化工程能力。

行業進入AI規模化落地新階段

相比2024年，2025年的大模型招投標市場呈現出一個新的變化，即從行業開始“上模型”，進入到AI規模化落地與復購期。在這一階段，企業更關注系統穩定性、工程交付能力和長期運維成本。

表現在具體行業中，大模型開始需要與企業原有系統深度耦合，對數據安全、響應時延、系統穩定性提出了更高要求。這些領域的項目，一旦中標，往往意味著廠商已通過企業的嚴格技術和工程驗證。

以金融為例，相關項目不僅金額高，而且對交付周期和可控性要求更高，能夠持續中標，本身就反映了廠商在底層能力上的成熟度。中標廠商不僅需要具備穩定、可持續的算力供給，還要具備模型、工具鏈、Agent開發和運行環境一體化能力，且擁有被真實場景驗證過的工程經驗。

相比單一模型廠商或傳統租售算力的數據中心運營商，擁有更加健全AI服務能力的百度智能云，在金融、政務等領域處于領先地位。截至目前，百度智能云已成為65%央企、100%系統重要性銀行及800+金融機構落地大模型的首選。

Agent抬高競爭門檻

但云廠商之間的競爭，也在走向分化。“租算力”的傳統云計算模式已經無法適應AI大模型時代。全棧云、垂直云和專注模型服務的廠商各自為營。市場還催生了專注于高性能AI專用基礎設施的“新型云廠商”。

一個在行業內被認可的觀點是，真正的AI云需要全棧服務能力的支撐，即需要提供從底層算力基礎設施、到中間層的AI開發平臺與框架，再到上層的應用開發與行業解決方案的閉環式服務。

隨著企業落地AI越來越傾向Agent形式，后者也開始重塑云服務市場的格局，并推動競爭焦點從傳統的算力規模與價格，轉向提供Agent開發與運營的全棧能力。

從國內到國外，云廠商們為了更好地提供Agent服務都在盡力補齊短板：谷歌、亞馬遜、微軟開始力推自研芯片和模型，阿里、華為也都基于自研芯片爭搶客戶。

百度智能云也在百度世界2025大會上正式對外升級AI Infra+Agent Infra的新一代全棧AI基礎設施，面向企業大模型應用提供從算力、模型到Agent開發落地的一體化解決方案。

AI時代，云市場已經從單一的基礎設施建設比拼，走向更廣闊的全棧和平臺能力競爭。隨著更多行業進入AI應用深水區，大模型招投標市場的分化仍將繼續。未來云廠商之間比拼的，將不再是誰能提供更便宜的API，而是誰能在真實業務中幫助企業創造價值。