8月19日，在位于河北省張北縣大河鄉的國家風光儲輸示范工程基地，高聳入云的大風車和一排排光伏發電板相映生輝。

通過風、光聯合發電方式，冀北地區的風光資源正轉化為“穩穩的綠電”，并入冀北電網。

在基地集中控制中心，工作人員緊緊盯著眼前的顯示屏。屏幕里，各個場站發輸變電設備狀態和風速、氣溫、輻照度、發電量等關鍵數據一目了然。

今年以來，河北省氣象局通過與國網河北電力、冀北電力、國電投等公司合作，針對能源安全氣象數據基礎設施建設、數據資源開發、運行機制建設、政策標準制定等環節，構建以優化氣象能源數據供給為核心的氣象數據助力能源產業提質增效示范場景，推進高質量氣象數據要素全面融入能源供應鏈、產業鏈，打造可操作、能落地的能源氣象數據資源開發利用模式。

打基礎 完善能源氣象數據產品體系

今年，河北氣象部門實時匯聚風光新能源企業自建160套測風設備、85套太陽輻射觀測設備數據，共享國網河北電力、冀北電力自建的340套氣象裝置監測數據，并建立全省新能源場站、新能源發電量、電力線路和設施、三類產業與生活用電量等信息共享機制。

在張北縣，每一個風力發電場、光伏電站都布設了氣象要素觀測設備，在天氣雷達和風云氣象衛星的加持下，張北地區每日的風、光變化被中國電科院(6.630, 0.00, 0.00%)張北試驗基地盡收眼底。

放眼全省，近年來，氣象與能源部門合作推動立體觀測網絡構建與數據融合，在丘陵、埡口、峽谷風道等典型微地形區域，建設氣象觀測設備，重點提升風速、降水等關鍵參數的立體監測能力。結合衛星、雷達、數值模式及地面氣象站數據，雙方構建三維多源數據融合模型，開展復雜地形下低空氣象要素的網格化重構技術研究，形成動態實況數據產品庫。

雙方還基于機器學習算法，開展微地形氣象智能訂正技術研發，利用隨機森林、卷積神經網絡等模型，實現不同微地形條件下0—150米高度風速、濕度等要素的動態偏差校正，生成氣象要素訂正產品。

提能力 夯實能源服務數據支撐

“今年，省氣象服務中心、國網河北電科院、華北電力大學等單位聯合開展功率預測機器學習算法集群研發，形成可靠性進一步增強的組合功率預測方法。”省氣象服務中心張金滿說。

在河北華電冀北新能源公司，生技部主任高益堅盯著大屏幕，關注著實時更新的氣象實況。“今年4月，張家口迎來持續大風天氣，由于提前得到預警，我們及時調整了發電計劃，并提前對設施進行了維護。”

高益堅口中的預警，正是氣象部門針對影響輸電線路及風、光發電的常見氣象因素，結合需求研發的風險預警數據產品。

通過系統分析典型微地形條件下的風場特征，結合能源設備結構參數和特性，氣象部門研發了適用于風機、光伏板以及不同電壓等級線路的風害預警算法。同時，建設了能源氣象服務應用中試平臺，接入能源和氣象兩部門數據，運用大數據分析與算力支撐等技術，形成覆蓋不同行政地域層級和不同發電、電網等企業層級的能源氣象監測評估和預報預測服務能力。

針對河北部分地區氣候特點，兩部門還加強冰害風險預警數據產品研發，基于地面觀測、探空數據及輸電線路歷史覆冰事件，分析凍雨、濕雪、霧凇等不同天氣背景下的覆冰形成條件，確定關鍵氣象參數的閾值范圍，模擬太陽輻射、環境溫度變化對覆冰厚度的影響。

優機制 強化能源氣象數據管理

提升能源氣象數據治理水平，強化能源氣象數據安全管理，是氣象數據助力能源產業提質增效的關鍵一環。

為此，河北氣象部門將進一步明確氣象探測數據匯交治理的規范流程，強化數據產品研制的技術創新，推動加強氣象、能源等各類數據的融合應用，構建完備且規范的能源氣象監測、預報等數據產品體系，實現對數據要素市場、能源集團、電網公司和各級能源規劃部門的整體支撐。

氣象、能源兩部門還將強化能源氣象數據安全管理，建立數據和網絡安全保障體系，完善數據管控等管理措施。推動能源行業氣象探測、數據流通交易管理等領域的政策制定，編制風光電風險預警服務、風光電觀測設備技術規范等一系列標準，持續規范供給端氣象數據流通，支撐數據規范供給。